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联想问天品牌焕新深耕国产化 联想凌拓:存储成AI性能瓶颈破局者

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IT时报记者 孙妍

2025年,“人工智能+”行动成为国家战略。大模型已然进入下半场,以规模化落地为新阶段,以DeepSeek为代表的大模型,以性价比和开源优势出圈,掀起了大模型本地部署的热潮,驱动大模型技术转向高性能与普惠化的新赛道,算存网等基础设施成为取胜的关键因素。

在5月7日举行的联想创新科技大会(Tech World 2025)上,联想发布六大 AI 基础设施创新与两大平台升级,勾勒出“混合式基础设施”落地路线图。

在AI普惠的新时代,联想将以“一横五纵”的战略布局持续构建AI基础设施,赋能千行百业的数字化转型。正如联想集团董事长兼CEO杨元庆在接受《IT时报》等媒体采访时强调:“混合式基础设施将AI落地的最好方式。”

算力再强,也需要稳固的数据底座。作为联想集团智能基础设施版图中负责“存储”这一关键一环的联想凌拓,借助集团在算力侧的突破,将全闪与分布式存储能力进一步与 AI 场景打通。

 

联想问天新品牌战略

作为“五纵”之一,联想集团旗下企业级数据基础设施和服务提供商联想凌拓发布全新存储产品家族,以及具备本地自研、自有知识产权、自主可控三大特征的联想存储新品牌——联想问天。

联想凌拓首席执行官杨旭将今年的战略归纳为“快速迭代更新产品、深化国产化与可控供应链布局、实现AI场景端到端覆盖”。在新的品牌架构中,联想ThinkSystem代表全球领先的存储系列,而联想问天专注于国产化、自主可控,从研发到零部件采购,从供应链管理到本地CPU深度集成,全部在国内完成。未来,联想问天将与联想凌拓其他子品牌协同发力,形成互补、同向发展格局。

过去十年,“国产化”的含义不断演进,只要品牌是国内的就算,如今,真正的国产化是从内核到组件再到软件等全链条的国产化,才能创造差异化的价值。

“真一体机”须端到端整合

面对不断增长的计算密集型任务和日益多元化的应用需求,联想凌拓从数据管理到存储架构均进行了全方位升级,包括联想问天DXN AI 存储解决方案、DXN2000系列、DXN全闪系列,Lenovo ThinkSystem DE/DM/DG系列、NetApp ASA/AFF/FAS系列、AIPod DeepSeek一体机在内的联想凌拓全新存储产品家族。“新产品组合不仅提供覆盖纯训练、训推一体以及推理场景的综合架构方案,还与GPU企业展开深度合作,确保技术和产品能够快速落地、满足本地各行业实际需求。”联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声表示。

今年春节,DeepSeek出圈后,大模型本地部署成为新风向,一体机迅速在市场上走红。在林佑声看来,行业内打的一体机概念牌,实则多是算力+存储的简单叠加,难称“真一体机”。DeepSeek不仅衍生出大模型、小模型和蒸馏后的优化模型,还探索了混合模型方案。过去在训练中,存储的贡献不到10%,而联想凌拓在训推、后训练、调优和蒸馏等环节均有专门优化,使存储成为性能瓶颈的破局者。

“相较市场上一些只做流量堆叠的产品,我们的一体机在场景专精与端到端优化上具备实质性优势。”林佑声举例道,在某高端制造企业现场,联想凌拓与其他软件、视觉团队联合攻关,把海量图像数据的采集、存储和模型推理端到端整合,使模型上线周期从数周缩短至数天。

数据成AI关键角色

杨旭谈到,当自己与众多企业家讨论“AI究竟能为企业带来什么”的时候,大家达成的共识是,真正的竞争优势源于企业自身的数字资产,而非模型本身。模型与模型之间的差距会越来越小,而脱颖而出的,唯有将自有数据与AI模型深度结合,形成“专属AI”。这就对企业数字化提出了新的要求:企业必须在数字化建设初期,就同步规划数据管理与AI算力的协同架构,而不是先乱部署算力,再去抽取数据。

“数据管理在AI流程中扮演关键角色,从数据采集与存储,到模型训练与推理,再到归档与合规,我们都已经部署了端到端的完整方案。”杨旭表示。

“算力已不再仅仅是AI落地的底座,相反,正作为新兴的技术引擎推动中国AI新时代的落地。”正如联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽在Tech World 2025指出的,万卡、十万卡级算力集群的出现,要求在超大规模算力集群里,实现“算存网”能力的高效协同;而模型本地部署的应用潮流,又带来对大模型一体机单机性能的极致要求。此外,如何获得极致算力效率与能效也促使异构智算等技术创新快速取得突破。

作为生成式人工智能时代的新引擎,算存网等技术都在不断迭代,AI存储正成为性能瓶颈的破局者。

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