菁菱谷(深圳)技术有限公司构建了覆盖企业全生命周期的智能化惠企政策服务矩阵,深度融合了科创产业政策大数据与人工智能技术,实现了政策问答、政策查询、政策对比、政策匹配、政策导读、政策测评等模块高度智能化,形成了独特的技术壁垒和业务价值,已成为行业领先的技术支撑平台。
一、菁菱谷产品的核心能力
1、政策大数据底座:汇聚了覆盖部委、省、市、区四级政策数据,构建了高覆盖、高质量、多维度的政策资源池。通过AI对海量非结构化政策文本进行自动标注、语义解构和结构化处理,形成了机器可读、可计算的标准化知识体系,并构建了动态更新的政策知识图谱。
2、基于政策知识图谱和企业服务行业知识图谱进行增强训练的垂直领域模型:具备深度理解政策条款隐含条件、精准刻画企业动态画像、进行语义级智能匹配的能力,实现AI政策匹配,核心算法已通过国家网信办备案,确保了技术合规性与创新性。
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“专精特新”智能加速:基于人工智能技术开发的专项政策智能测评工具,大幅降低信息搜寻成本和政策申报风险,提升政策红利的获得感,通过精准测评和培育建议,助力专精特新企业科学规划发展路径,加速成长。
二、产品的核心价值
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企业:大幅降低信息搜寻成本和政策申报风险,提升政策红利的获得感;通过精准测评和培育建议,助力企业科学规划发展路径,加速成长。
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政务:显著提升政策触达率,优化区域营商环境;实现对企业的精细化管理和精准化服务,科学决策产业扶持策略,高效培育优质企业梯队。
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服务生态:打通了政企间的信息壁垒,促进了创新要素的高效流动,为构建高质量的区域创新生态提供了坚实的技术底座。
三、技术实现路径
1、高质量数据治理与知识构建:首先建立了覆盖国家、省、市、区四级政策数据的采集网络,并制定了严格的元数据标准;利用NLP技术对原始政策文件进行深度处理:包括智能语义解析、提取支持对象、申报条件等,关键信息结构化、构建多维标签体系(适用产业、主题类型、发布单位、适用区域等),最终形成关联企业、项目、资质等实体的政策知识图谱,确保输入到模型中的数据是准确、结构化且富含语义关联的。
2、在高质量数据的基础上,通过增强训练使得模型深刻理解了政策领域的专业术语、逻辑关系和业务规则。同时,模型引入了规则引擎进行校验,有效降低了模型幻觉。
3、当用户发起政策匹配、对比请求时,系统首先在政策知识库中检索出最相关的政策片段,然后将这些片段与用户的企业画像一同输入模型,由模型生成个性化的匹配报告、政策对比方案;政策测评也是将官方评定标准作为检索依据,结合企业数据,由模型进行智能评分和短板分析。这种“数据驱动、模型赋能、应用落地”的三层联动路径,确保了技术能力能够高效、精准地转化为解决实际业务痛点的产品价值。
四、功能介绍
1、政策标注:通过AI自动标注+人工规则校验的混合智能方式实现。首先,系统利用NLP技术对原始政策文本进行语义理解,自动识别并抽取关键要素,如支持对象、申报条件、扶持类型、资金额度、主管部门、有效期限等,并打上多维度结构化标签。随后,结合行业业务规则库和政策知识图谱,对AI标注结果进行逻辑一致性校验与修正,确保标注的准确性与合规性。整个过程实现了从非结构化政策文件到高精度、可计算、可追溯的结构化数据的高效转化,为后续的政策匹配、对比、问答等智能服务奠定了数据基础。
2、政策解读:基于大模型与政策知识图谱协同实现。系统首先对原始政策文件进行结构化解析,提取核心要素如政策目标、适用对象、支持措施、申报流程、截止时间等;随后,利用大模型的文本理解与生成能力,结合预设的简报模板和可读性优化规则,将专业、冗长的政策条文自动转化为重点突出、语言通俗、逻辑清晰的摘要式导读。整个过程兼顾政策原文的准确性与用户阅读的便捷性,显著提升政策信息的传达效率和理解度。
3、政策匹配:政策匹配通过“企业动态画像+政策知识图谱+智能推荐算法”三位一体实现。系统首先基于企业工商信息、经营数据、资质证书等多源数据,构建包含行业、规模、创新能力等维度的动态企业画像;同时,依托结构化处理后的政策知识库,对每条政策进行细粒度标签化和条件建模。匹配时,系统通过智能推荐算法,在政策知识图谱中检索与企业画像高度契合的政策条款,并通过语义理解和规则引擎进行精准比对。最终,系统生成可视化匹配报告,包含政策名称、匹配度评分、可申报金额预估、核心条件对照及申报建议,实现从“企业找政策”到“政策找企业”的智能跃迁。
4、专精特新、高新技术企业智能测评:通过构建标准化评价指标体系、融合多源企业数据与AI推理能力实现的闭环式诊断服务。
首先,系统依据国家及地方最新认定标准(如《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》《高新技术企业认定管理办法》等),将抽象的评审条款拆解为可量化、可验证的结构化指标体系。例如,“专精特新”测评涵盖专业化、精细化、特色化、创新能力四大维度,细化为营收占比、主导产品市占率、管理体系认证、专利数量、研发强度等数十项具体指标;高企测评则聚焦知识产权、科技人员占比、研发费用归集、高新技术产品收入等核心要件。
其次,系统通过企业授权或公开渠道自动采集工商、税务、知识产权、社保、招投标等多维度动态数据,结合企业自主填报信息,构建实时更新的企业数字画像。在此基础上,系统利用规则引擎对硬性门槛进行初筛,并调用自研大模型对非结构化信息(如技术先进性描述、创新成果)进行语义理解与智能评分。
最终,系统生成测评报告,不仅给出综合达标概率和各维度得分,还精准定位短板项(如“研发费用占比不足3%”“缺少I类知识产权”),并配套提供针对性的培育建议、匹配可先行申报的过渡性政策及提升路径规划。该智能测评服务实现了从“模糊自评”到“精准诊断+路径引导”的升级,有效助力企业科学决策、高效筹备申报。
五、合作模式
支持API和OEM轻量定制开发。